
Lead mento Intro.
< From practical data analyst and big data infrastructure to experiencing data analysis >
주제: 데이터 구조 파악 및 데이터에 대한 기본 정보 추출 (탐색적 데이터 분석)
내용: 실제 업무 기준으로 진행되는 프로세스에 따라 참여자분들이 실제 데이터 분석 프로젝트에 투입되었다는 가정하에 최초 수행되는 작업입니다. 제공되는 데이터를 대상으로 기초통계 및 데이터 자체에 대한 의미 파악 및 분석 업무를 수행합니다. 해당 과제 진행에 있어 서 요구되는 내용은 다음과 같습니다.
Topic: Understanding Data Structure and Extracting Basic Information (Exploratory Data Analysis)
Content: This task is the initial step assuming participants are involved in real data analysis projects based on actual work processes. It involves analyzing basic statistics and understanding the meaning of the data itself. The following are the requirements for this task:
https://www.kaggle.com/neil28/predicting-house-prices

1. 서버관리
1세대 ) 트래픽 트랜젝션 -> 횟수 (서버에 입출력) input output per seconds : IOPS
* 2 세대 ) 통합 데이터 센터 = IDC = On-premise
* 3 세대 ) 클라우드 Kubernetes(k8s) , docker , eks
4 세대 ) 서버리스 / 클라우딩컴퓨팅
3-TIER
1. Web server - html - css
2. Web application server [WAS] - java c++ python
3. DataBase [DB]
보안 / 의료분석 / AI, machine learning : 서버 관리를 중앙서버에서 여러 개로 분산 처리
- “ log “ : Ansible vagrant chef puppet
2. 데이터경영
3. MSA
땅) AWS 가입하기 public cloud
빌라) VPC (virtual private cloud)
집 주소) VPC IP 대역대 할당
~호) Subnet (VPC 를 쪼개서 subnet 만듬)
상세주소) VPC 쪼개서 IP 할당
빌라현관) Internetgateway
도어락) Route table / routing / router
책상) 서버(EC2) in subnet
책상 잠금) security group
주제: 데이터에 대한 주제 선정 및 분석작업 절차 설계 (문제 정의 및 모델 설계)